2016年3D手勢識別技術專利報告 酷炫背后的秘密
隨著電動工具批發(fā)市場觸摸屏技術的不斷推廣，用戶已經(jīng)適應并逐漸熟悉了與機器的互動。而3D手勢識別技術的崛起，仿佛給人機交互插上了翅膀。不妨假想一下，有人坐在沙發(fā)上，只需一揮手就能操控燈光和電視，或者汽車自動檢測附近是否有行人。我國該項技術專利申請人大多集中東部地區(qū)，北京是最主要的申請城市。
一、技術與行業(yè)背景
電動工具批發(fā)市場網(wǎng)3D手勢識別是人機交互的一種形式，是指人與計算機之間使用某種對話語言，以一定的交互方式，為完成確定任務的人與計算機之間的信息交換過程。人機交互的發(fā)展歷史，是從人適應計算機到計算機不斷地適應人的發(fā)展史。概括地講，人機交互的發(fā)展經(jīng)歷了幾個階段：
早期的手工作業(yè)階段 ——作業(yè)控制語言及交互命令語言階段 ——圖形用戶界面（GUI）階段 —— 網(wǎng)絡用戶界面的出現(xiàn) —— 多通道、多媒體的智能人機交互階段 ——虛擬交互界面
手勢識別技術備受關注
手勢識別技術是當今人機交互領域的一項關鍵技術，電動工具批發(fā)市場這項技術涉及領域廣泛，如模式識別、智能分析、3D圖像處理、計算機視覺等領域。
手勢以其直觀、自然和易于學習的人機交互的優(yōu)勢和不需要專門的硬件配合的情況下實現(xiàn)智能化的信息交換和處理，受到越來越多學者的青睞和學術界的關注。
手勢識別最為人熟知的是Leap Motion和Kinect：LeapMotion實際上是一個指向上方的傳感器，用戶通過在其上創(chuàng)建的虛擬空間中移動手部來控制程序和進行游戲；Kinect則可以稱得上引領了人機交互的新潮流。整合了具有革命性的技術——3D圖片識別與視頻捕捉，它是一種3D體感攝影機，同時它導入了即時動態(tài)捕捉、影像辨識、麥克風輸入、語音辨識、社群互動等功能。
朱先生